Производственный интеллект на основе искусственного интеллекта
Интеллектуальная система, повышающая эффективность производства, снижая затраты и предотвращая простои оборудования в реальном времени
Проект создан при поддержке Федерального государственного бюджетного учреждения "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере" в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства"
Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●Интело-Краф●Intelo-Craft●Промышленный ИИ●Industrial AI●
Современные предприятия сталкиваются с высокой сложностью управления производственными процессами. Простои оборудования, ручной контроль качества и неэффективное планирование приводят к значительным потерям.
Наш продукт решает эти проблемы, объединяя машинное обучение, IoT и аналитику данных. Мы создаем платформу, которая предсказывает поломки, контролирует качество продукции и оптимизирует использование ресурсов.
Преимущества
Снижение операционных расходов до 20%.
Предотвращение простоев оборудования.
Автоматический контроль качества с использованием машинного зрения.
Оптимизация производственного планирования.
Простая интеграция с ERP и MES системами.
Поддержка отечественных решений и локальной инфраструктуры.
Как это работает
Интерактивная панель демонстрирует, как система объединяет мониторинг, аналитику и планирование производства в реальном времени.
Инновации, которые меняют промышленность
Анализ данных в реальном времени.
Нейросетевые модели предсказания неисправностей.
Машинное зрение для контроля качества.
Интеллектуальное планирование.
Адаптация под любые отрасли (машиностроение, энергетика, пищевая промышленность).
